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19 多世紀的工業制造變革史現在所已失的方式方法簡略了綠植基地。機械化部隊化研制改善了有效率，并排除了與綠植基地有關的的很大勞動改造力。當前真正形成的技能變革史有或者相同的恢復原狀地發生變化小編的全球。? 人工費費智能化化帶來正確農林區域，讓農名能夠正確維護注入，確認總產量和安全性能最大的化。不斷地土囊營養成分枯竭，飲用水源看上去品牌稀缺，選用人工費費智能化化工具軟件來監視非常理想注入的必需性持續推進了農林水平的進展。?? 從最常規的維度上講，農耕忽略于 3 個單一基本特征：水、鮮香美味很多的繁殖物料和光照度。一般沒個基本特征對果樹繁殖都至關重點，但假如你或過少都要對果樹總出產量導致的非常嚴重破環。農村居民現在在短時間內充分利用人工費自動化的預測的能力來護理和上升果樹總出產量。?

全球各市都還在用到技術創新游戲APP整理數值，以提升農林業人工成本客服自動化的確切性。瞻望明天，他們就可以預估巨型和小形農林業配制都將已經用到人工成本客服自動化APP。

?農業科技人工控制智力預期用途

2019 年，愛荷華州立大學生的研究方案員建造新一系列表深度的周圍神經網絡原理參數 (DNN)，使用于分折玉米粒出現。好的參數開發利用實際操作使他可創建定位人類基因型、大環境包括三者中上下級的作用的 DNN。這項意義功用是準確無誤分折飼料作物出現，其成績強于同一商議的當風雨兼程業規則。? 本次作用最后聲明書，可以通過培訓有素的 DNN 轉換 AI 可相關性增進農農物產油量的可預測性。愛荷華州立社會研究探討人工轉換的農農物產油量預測的最完整性不不同于現今方案，況且還聲明書了生態環境問題對農農物產油量的影響力比基因遺傳型更廣。

你們的發展真正意義根本性。人工費客服智慧己經發現了，表觀遺傳型對農農物產品的生產數量的應響少于條件基本要素。關鍵在于這樣的發展，農耕數學也可以解決“表觀遺傳為王”的思維中，轉向用心于開發管理更強有力的人工費客服智慧，以更較準地精準預測天氣查詢和條件基本模式。

機器智慧與農耕信息需求

手工智慧與漁業最硬應對害怕的心理功能障礙一種是四川種植功能匱乏同一性性。泥土、空氣指數和病蟲因地而異。這阻攔了手工智慧估計功能的合理性。為了更好地應對害怕某一心理功能障礙，需求大規模光于繁多自變量的數劇。 歐盟成員國的好多個國內現已現在起組合從其畜牧業工人自動化項目回收利用的數據分析。從而產生的信息現在起變動歐洲地區畜牧業的八字格局。最順利的技術成果之首是要經由自動化澆灌打算可節約用水量。 AI 收藏了歐盟成員國加強組織領導的 IoF2020（食品廠和果場互連網）及其 QUHOMA 軟件電商平臺的統計資料。這兩大軟件電商平臺與 AI 的整合生成新一個智慧管灌設計的，這一設計的可能非常大最大地升高農飼料農物產出量并減輕白費，統計資料顯視，通過設計的的縝密設計的，在保護農飼料農物產出量的的同時，林果用水的量減輕了 6% 至 11%。?

林果中的應用場景視野的人工工資智力

佛羅里達大學生的學科家們的設計新一個為人工費客服電話智慧化的網上平臺，再生根據設備觀感來追綜和監測系統全州農植物的健康生活問題、年產量予測和鮮香美味消費需求。本次目名里 Agroview，再生根據無人化機屏幕吸附高清航拍圖象。建立人工費客服電話智慧化來分享圖象潛在現適合重視的空間。

進行抽取圖形，該小程序能夠轉為關干沉水植物總生產產量、沉水植物經濟壓力問題的數據資料，并覺得沖肥規劃以最大程度較程度較不斷提高總生產產量。飛防成相還不可以 Agroview 轉為最新地圖，命令種植戶精確度高沖肥。 近年來每篇畫面的攝影，機器智慧會得見非常好的學習，是可能科學合理辨識不確定情況。近年來體系結構視覺圖片的機器智慧行業領域的提高 ，大家可能想法機器智慧成相是可能達到了這的平行：在草本花卉生理病害或蛋白質存在對農糧食作物產出量形成的危害已經，預計她們的引發。 林果業勞動力智會就是項興盛技術工藝。在未來十年 5 到 10 今年底，咱們能夠 預測到智會林果業的怏速轉型，它為現當代林果業可以提供了精度、可預測和可保持的處理方案格式，將資料控制的調研力與信息化的手機app方式相組合，力促現當代林果業開啟新當代。