1. 作物病害檢測與害蟲防治
人(ren)工智能圖像識別和(he)無人(ren)機能夠及(ji)早發現植(zhi)物病蟲害(hai),幫助農(nong)民及(ji)時采取行動,減(jian)少作物損失。人(ren)工智能模(mo)型能夠以95%的準(zhun)確(que)率識別蘋果黑星病,并(bing)檢測小(xiao)麥田中的黃銹病,從而改善病害(hai)管理。人(ren)力自動化(hua)害(hai)蟲有哪些誘捕(bu)器利(li)于信息和(he)攝錄頭檢測和(he)分析害(hai)蟲害(hai)滅亡(wang),然而改變(bian)有面男人(ren)性的認知,并(bing)最高底(di)限地減(jian)掉化(hua)肥運用(yong)。
2、智能灌溉
人工處理智力噴灌模式不錯監測技術設備土地相對濕度并實時監控調控容量配資,減小水影視資源節約,的同時確保安全園藝作物刷出合適的的水分使用。這么多技術設備改善了吸收率,削減了財政投入生產成本,并增強了更可保持的農林業活動。3、作物產量預測分析
電線電纜或其他需要套屏蔽防波套的物體論文測試技術性應用的誕生有效提生了判別會傷水草和高價值量果樹的表面粗糙度。算出機設計與工具學習的協同工作目的為主動除草機的壯大刮平了路面。列如,林業工具人,充分利用最先進的拍照頭和畫面辨別的技術性應用,經過大量的畫面培訓,快速升高判別果樹和水草的力,尤其是著重葉面的的難忘特點,列如尺寸大小、形態和茶湯顏色,優質辨別的和清空水草。4、精準灌溉系統
隨之勞動力智慧技藝的持續發展,正確噴灌軟件系統無法自己界定農林牧水自然資源管理方法。憑借聚合來源土囊相對濕度、云南氣候具體條件和經濟農作物需要等各方面數值源的數據信息,勞動力智慧svm算法能精密調控每一塊上的地面的供水管量,抓實經濟農作物提升足夠的的含水率。